mog project: Getting Started with R

4.13.2013

R はじめました

オープンソースの統計解析用言語「R」が面白いらしい。
百聞は一見に如かずということで、とりあえずインストールだけはしておく。

環境は OS X 10.7。

ちょうど今月にバージョン 3.0.0 がリリースされた様子。

「CRAN mirror」から適当なサイトを選んでOSに合ったパッケージをインストール。
特筆すべきは何もなく、ただYesマンになるだけ。

	Continue
	Continue
	Continue
	License を読んで Agree
	Install その後、OSユーザのパスワードを聞かれたら入力
	Close

プログラムを立ち上げると、R Console という GUI が実行される。

まずは手習いとして、カリフォルニア大学アーバイン校(UCI Machine Learning Repository)の
アイリス(植物のアヤメ)のデータ(UCI Machine Learning Repository: Iris Data Set)を表示させてみよう。

こちらのデータを iris.csv としてホームディレクトリに保存する。
http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data

データはカンマ区切りとなっており、自然界にあるアヤメの
ガクの長さ、ガクの幅、花弁の長さ、花弁の幅、学名
が150セット記述されている。

そして、ファイルの先頭行に次のような見出しを追加しておく。

sepal_length,sepal_width,petal_length,petal_width,class

	初期画面
	iris <- read.csv('iris.csv') でデータをオブジェクトに格納。 iris と打てば全データが表示される。
	str(iris) でオブジェクトの構造を表示
	summary(iris) で基礎統計量を表示
	plot(iris$sepal_length, iris$sepal_width) でガクの長さと幅の関係を散布図にプロット
	hist(iris$sepal_length) でガクの長さのヒストグラムを表示

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